CloudMedx医疗人工智能公司2019年1月3日宣布：与巴罗神经研究所格雷戈里·W·富尔顿ALS研究中心建立新的合作，开发一种计算机分析算法，追踪ALS患者的临床进展，以预测治疗结果。 7 q& k! l$ W* Y% d m
CloudMedx公司将与该中心专攻ALS治疗的神经科医生Shafeeq Ladha博士及其团队密切合作共同开发这一工具。 : b& t0 i. [2 A% h, L5 M
这种新工具有望帮助识别能够更好地预测疾病进展和患者生存状况从而加快疗法开发的指标。它还可能增加患者获得个性化治疗的可能性，从而潜在改善治疗结果并有助于疾病管理。
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“我们很高兴能与巴罗神经研究所建立合作，” CloudMedx公司首席执行官Tashfeen Suleman说，“使用人工智能（AI）辅助工具，可能成为临床医生工作流程的一部分，在关键决策过程中——特别是涉及ALS这样的顽疾时——提供帮助。” , `: Z* F2 M1 y6 ?9 w- S( U
目前临床医生用来帮助患者管理健康的大部分策略都没有考虑患者的特殊情况和总体健康史，例如继发性疾病或危险因素的存在。 ( ` M3 A( V5 x4 {+ G0 J. T+ B$ z2 x
存储在电子健康记录和临床工作流程中80%以上的数据会被研究人员忽略，主要原因是缺乏时间和资源来分析如此多的数据。这些数据可能经常是 “非结构化的”，以注释、出院摘要和未使用的测试结果的形式存在。
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为了克服这些限制，该团队将包括从患者的电子健康记录、实验室和放射学结果以及其他来源所收集的数据，以构建一个分析算法来预测患者的风险、治疗计划和结果。
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他们将利用CloudMedx公司的人工智能平台提高对该病的认识，使用这些患者记录为适当的策略提供线索，从而实现最佳结果。该算法将读取数据并将其浓缩成有用的信息，以便医生用来帮助ALS患者管理疾病。
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“ALS是一种异质性疾病，患者之间可能存在很大差异。在寻求更好疗法的过程中，临床医生面临着诸多挑战，”Ladha博士说，“我们与CloudMedx公司合作的目标是，找到那些能够帮助我们更早地识别患者并能够提高我们预测病程能力的临床特征。如果我们能够实现这一目标，那么它将转化为更好的护理和更快的治疗发展。” + O' i5 X$ l3 r% w
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发表于 2019-1-12 00:47:13
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