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2016年12月6日——假如能够有效治疗ALS的药物已经存在会怎么样? / G, }. t1 i, G: C# K$ o7 i1 Y
这正是BenevolentBio公司首席执行官Jackie Hunter所面临的问题。Hunter所运营的这家公司是人工智能(AI)公司BenevolentAI的生物医学分支,将机器学习应用于医学研究的庞大数据库以快速筛选和组织数据。通过再处理科学研究而导向新的发现似乎是不可能的,但每30秒就有关于生命科学的新研究发表,有价值的研究经常会被错过。 : Z8 k7 I0 w- P- ]3 T9 W' U* {
Hunter告诉TechCrunch,BenevolentBio公司的AI已经成功了。BenevolentBio公司AI筛选的研究也许拥有关于ALS治疗的秘密。“我们筛选出前5名我们想测试的化合物,”Hunter解释道。BenevolentBio在克隆自ALS患者自身的细胞中测试了这5种化合物。
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“其中一种化合物没有功效。两种以(ALS治疗)黄金标准发挥功效。还有两种功效更好,是我们见过最好的。4/5的筛选率,这是研究人员们之前从未想过的,” Hunter说道。
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由于BenevolentBio测试的是已经投入开发的药物,在最终成为患者潜在可用的治疗方面要比新发现的药物快得多。 1 C8 z% h' c2 N
“我来自制药行业,药物研发过程几十年来没有改变。开发一种药物的成本是20亿美元,” Hunter说道。通过使用AI,药物开发者们能够发现已有药物的其他用途,而不是在新药中进行大规模投资。AI还能够帮助指导科学家们更快地做出最有前途的科学家发现。
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不过,AI不能自己做出新的科学突破,仍然需要有经验的科学家们来检查数据。“我们的科学家们进行了合理性检查。我们正在扩大科学家群体,而非替代科学家,” 她说道。
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BenevolentBio公司还希望通过其母公司BenevolentAI将AI扩展到其他行业。Hunter说,他们的技术代表着计算能力、数据分析、洞察力和需求的 “完美结合”,将 “创造我认为会真正改变该行业的完美创新浪潮。” 0 R r$ @* Q5 ~0 W9 s
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